Чи реально зараз прискорити роботу з AI-моделями, чи це просто маркетинг?

Привіт усім!

Останнім часом багато думаю про те, як швидко розвивається сфера штучного інтелекту. Здається, тільки звикнеш до одного інструменту, як з'являється щось нове, що обіцяє робити все втричі швидше. Ми з командою зараз вперлися в "стелю" продуктивності при навчанні моделей — заліза ніби вистачає, а процеси йдуть повільно.

Почав копати глибше в тему оптимізації середовища розробки. До речі, якраз шукав більше інформації про це і натрапив на непоганий матеріал про AI-платформу https://056.com.ua/ai-platforma-shcho-pryskoriuie-robotu-z-modeliamy/ і це наштовхнуло мене на думку, що, можливо, проблема не в наших алгоритмах, а в самій платформі, яку ми використовуємо. Виявляється, правильна оркестрація може зекономити купу часу.

А як ви вирішуєте цю проблему? Чи використовуєте якісь спеціалізовані платформи для MLOps, чи все налаштовуєте "руками" на своїх серверах? Дуже цікаво почути ваш досвід!