Машинне навчання: хайп пройшов, почалася робота?

Доброго дня, колеги.

Замислився над тим, як змінюється ставлення до ML. Ще рік-два тому це було щось із розряду "дивіться, як ми вміємо", а зараз це перетворюється на рутинний інструмент. Проте, часто бачу, як компанії впроваджують ML заради ML, без розуміння, як це вплине на прибуток.

Читав днями аналітику про машинне навчання https://buildroom.com.ua/general/mashynne-navchannya-koly-tehnologiya-staye-instrumentom-zrostannya/ і мене зачепила теза про те, що технологія має бути саме інструментом зростання, а не просто фішкою. Тобто, якщо нейронка не економить гроші або не приносить нові — вона не потрібна.

А як у ваших проектах? Ви вже знайшли реальне, прагматичне застосування машинному навчанню, яке відобразилося на бізнес-показниках? Цікаво почути реальні кейси, а не теорію.